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不少一又友最近都在吐槽：1TB 的机械硬盘，之前 300 多就能拿下，当今都快五百了！固态硬盘也在加价，存储产物的价钱怎样转眼坐上火箭了？
其实，末端花消者感受到的加价风暴，早在 2025 下半年运行，就从产业链上游发酵。源流等于 AI。
AI 应用需求爆炸，而 AI 做事器又是吞存大户，吃掉了全球 40% 的 DRAM 内存和高容量 SSD，跟着 2025 年全球数据中心的开销猛涨，一下子就把企业级固态硬盘搞成了抢手货。三星、SK 海力士这些内存制造商，更乐意把晶圆产能砸给卖得更贵的 HBM/DDR5，导致传统平价存储产物 DDR4/LPDDR4X 供给减少。低廉的货少了，价钱天然就上去了。何况，由于生成式 AI 的需求还在激增，是以 Gartner 揣测，存储荒至少要熬到 2026 年下半年。
好多一又友傻眼了，之前是 AI 算力荒和 GPU 加价，没思到，存力荒和硬盘加价也来了。其实，巨匠还聚焦于模子多牛、算卡多贵的时间，存力早成了 AI 科技竞赛的暗战。
这场暗战，不错从那处窥得战况呢？最近发布的存储系统性能评测 IO500 榜单，等于存储界的奥林比克赛场，成绩单里隐含着不少行业巧妙。
比如说，前三名都领受 DAOS+PMem 架构，也等于依赖抓久内存（Persistent Memory）等高资本、非通用硬件，资本粗莽，无为企业根蒂玩不起。
再比如，DAOS 是好意思国手艺栈，天然开源，但极点情况下也有被禁用、断供的风险。那巨匠会好奇，前十名有莫得中国手艺和国内选手呢？第四名的京东云海等于。
何况，京东云海是在不依赖高资本、特定硬件的前提下，基于通用 NVMe 盘存储做事器，结合全栈自研软件体系与深度调优，也跑出了顶尖性能和 TOP4 的成绩，这亦然中国自研手艺初次稳稳站上全球高性能存储的第一梯队。
对百行万企来说，这意味着有了好用、不贵，还自主委果的存储底座。搞 AI 历练和推理，也毋庸愁性能不够、被国外手艺卡脖子，更毋庸为天价硬件买单。
一张榜单背后，藏着 AI 期间的存力密码，这亦然国产存储最初十年的执着奔走。
读懂这份成绩的不易，有必要着手了解下 IO500 的含金量。
看周密球高性能打算存储系统性能的泰斗名次，IO500 榜单的难，要点体当今两个方面：
一是上榜条目高。IO500 的详细得分（score）由 30% 带宽（BW）和 70% 元数据性能（MD）加权组成，是对存储系统万能性的终极侦探，不仅要撑得起 BW（GiB/s）代表的大文献规定读写才调，比如加载几十上百 GB 的大模子参数、批量导入亿万级的历练数据集；而占比更高的 MD（元数据性能），则进修的是小文献就地打听才调，这恰是 AI 推理场景中高并发小文献的核肉痛点，一个模子推理过程可能触及数万次小文献调用，MD 性能差一丝，通盘经由就会卡顿。
更重要的是，这两项才调必须同期在线。是以，IO500 的逻辑是，不仅需要硬件层面的真金白银参预，更要在软硬件整合适配、工程调优、场景化性能打磨上作念到极致，把上榜门槛拉得极高。
二是竞争热烈强度大。由于 IO500 的高条目能在榜上留名，尤其是冲进前哨，难度堪比在 HPC 领域摘得奥运金牌，站稳脚跟的无一不是全球存储领域的顶尖玩家，竞争也格外热烈。
比如榜单的第别称 Aurora 第二名 LRZ，都领受了 DAOS + PMem 架构，第二名的决策规模致使更大，诠释顶级选手的决策比拼十分胶著，拉开一丝差距都要狠下功夫，何况绝非单纯堆料就能胜出。
为了在这个顶级赛场，跑出好成绩，多数厂商都遴荐依赖练习的国外手艺栈。最新榜单前十中，4 个席位（包括冠亚季军）基于 DAOS，5 席领受国外存储厂商 DDN 的买卖决策。但这些决策天然空隙，却难以舒服国内要点行业自主可控的信创条目。
这么一来，对国产存储厂商的条目进一步拔高了，不仅是参赛和上榜，还必须用自研 IT 手艺栈，跑出与国外生态平等的顶尖性能。格外于在田径赛场上，别家灵通员不错穿高等定制跑鞋，而国内选手只可穿寰宇产坐褥线作念出来的跑鞋，还得比别东谈主跑得更快。
正因如斯，京东云海置身全球前四、国产自研第一，才显得格外特殊：它不仅冲突了国外手艺对榜单前排的把持，领受的 JDCloud+ JPFS（京东自研并行文献系统），是榜单上唯独全栈自研的中国决策。还跑出了高于 DDN 决策的名次。第五名及以后 DDN，在 MD 性能上明显弱于 DAOS 和 JPFS。
这一次，国产存储用实力讲解，根植于 100% 自研手艺栈，王人备能在高性能存储赛谈上跑出好成绩。
一张 IO500 榜单，能诠释什么？第四名又不是金牌，也值得关怀吗？名义看，它是存储领域的专科名次，但往深了说，这张榜单背后藏着 AI 期间的存力密码。
当咱们用 AI 生成图片、靠大模子写决策时，复古这些场景的不仅有 CPU/GPU 算力，更有能笼统数据的存储才调。当年的存储是数据仓库，只消能安全地存放数据就行。但 AI 期间的存储，还必须精确、高速地把数据运输给打算中枢，不仅要笼统快、用得活，还得资本低，才能舒服百行万企高效使用 AI 的需求。
从这个角度来说，京东云海看成唯独毋庸烧钱硬件的参赛选手，概况是 TOP10 中唯独能适配中国 AI 场景的独苗决策。其价值远不啻名次，更体当今：
资本上风，它用通用硬件打出了顶级成绩。比拟 TOP3 领受的国外生态软硬件决策，京东云海王人备基于通用 NVMe SSD，却跑出接近 DAOS 的 MD 性能，成为通用 NVMe 架构下性能最强的 AI 存储，而资本却大大裁汰，这意味着中国手艺不错用普惠硬件已毕顶尖性能。比如病院引入 AI 扶直会诊、熏陶课堂引入 AI 颖慧熏陶，抑或 AI 村官、AI 政务等应用，若是只可用粗莽的硬件决策，硬件资本都是无法承受的。基于京东云做事 + 云海存储，这些用户也不错像水电雷同，低资土产货用上 AI。
安全上风，它是 TOP10 中唯独国产自研、全栈可控的决策。开源决策并不虞味着百分百自主可控，是以濒临信创条目，国外厂商存在制肘。何况，开源的产物没主义基于用户的应用再作念进一步定制化开辟，特定需求难以舒服，同质化严重，性能、褂讪性难以保障。云海为京东云 100% 自主研发，代码自研率高达 98%，中枢手艺王人备自主可控，与主流国产化硬件和软件兼容互认。无论是银行、保障等金融机构的敏锐数据，如故动力、科研、政务等民生国计行业，智能化转型有了高性能的国产化遴荐。
AI 上风，京东云海在 AI 推理方面的才调也值得贯注。榜单成绩表示，京东云海跑出了远超 DDN 决策的性能进展，格外适当 AI 推理，结合存算别离优化，为 AI 训推降本增效。面前，AI 需求正从大规模预历练，转向后历练和推理，后者对元数据性能条目极高，比如一个集团公司几百东谈主同期使用 DeepSeek，在 AI 客服岑岭期处理无数用户打听，而京东云海的高 MD 性能能让 AI 快速完成高并发少量据的调取，思象一下，你刚把问题发给 AI，谜底几秒就弹出来了，体验感平直拉满。
是以说，京东云海全球第四、自研国产第一的成绩，瞻仰瞻仰宏大于名次本人。它不仅讲解了中国企业在高性能存储上的手艺突破，更诠释，国产存储能够以更低的资本、更通用的架构，达到国际顶尖性能水平，不错为 AI 训推与应用落地，提供又快又省的高性价比国产决策。
不是唯有金牌才值得应许。奥林匹克官方就曾用一句话请安苏炳添，"莫得东谈主能跑赢时光，但曾有东谈主创造过历史。他跑过的不单 9 秒 83，还有通盘‘不能能’"。
而京东云海的成绩之是以尽头，就在于它也冲突了 AI 存储的诸多不能能，创下了国产存储的历史时刻。
国际赛事的成绩突破，从来不啻是个东谈主或企业的勋章，更象征着一个国度在该领域已具备恒久可抓续的体系化才调。就像德国足球的长盛不衰，靠的是全民足球生态的积淀与后备力量的抓续运输。
京东云海的突破，讲解国产存储已构建起练习的手艺与产业根基。AI 存储，正从少数巨头的粗莽玩物，酿成千行百业智能化的必需品。
比如金融领域，银行、证券等纷繁反馈国度号令，积极编削引入科技技能股东普惠金融，又需要信创的数字底座。一些机构就通过云海 AI 存储，料理数据系统、AI 平台，大模子应用三者数据高效流动的问题，达到降本增效的戒指。
在自动驾驶领域，一家车企 L3 与 L4 模子研发中，每天产生至少 800TB 的路测数据，依托云海极速版决策，鲁莽打算节点的高并发打听需求，保证了 AI 算法历练的及时性，助力自动驾驶模子的迭代。
在互联网领域，荔枝 FM、墨迹天气等头部互联网平台，是上亿用户每天文娱、出行的基础器具。濒临海量用户的数据存储挑战，传统架构存储冗余高、资源诓骗率不及，正与京东云海联袂打造兼具经济性与安全性的新一代存储范式。
通过这些场景，咱们不错发现，高性能存储也曾与巨匠的布帛菽粟、千行百业的智能转型，密不能分。打造一个坚实、自主、普惠的存力底座，京东云海的决策，不仅兼顾了高性能与经济性，更收货于京东云和京东集团的托举，使其更适当规模化落地在各个行业，这种看成外部行业存力底座的私有竞争力，体当今几个方面：
一是部署更纯真。不同于许多云厂商存储做事与云平台高度绑定的款式，云海从京东云王人备解耦，支抓沉寂部署委派，适配更多行业场景需求。京东云海在超百家金融、证券、汽车等企业委派验收，并褂讪运行于今。
二是企业用得起。相较于纯软件竞品，依托京东集团的供应链上风，云海在具备自产硬件才调的基础上，典型确立价钱更低，性价比上风杰出。
三是经得住进修。云海历经京东 13 年里面施行，从 618 到 11.11 的高流量浸礼中已毕零故障，褂讪性与可靠性无需多言。与之比拟，国内不少存储硬件厂商枯竭超大规模场景打磨，这概况亦然科大讯飞遴荐京东云海来构建 AI 营销、头部证券公司通过京东云云海已毕国产化替代的主要原因。
而这份突破的价值，也与国度政策高度契合。
此前，工业和信息化部等六部门曾勾通印发《算力基础圭臬高质地发展步履规划》中，就将先进存力建筑放在了杰出位置，明确建议到 2025 年存储总量超 1800EB、先进存储容量占比达 30% 以上的方针，还特等将"强化存力保障"列为要点任务。之是以如斯疼爱，中枢在于存力极易成为"木桶效应"中的短板。
若是存储性能跟不上，再强的算力也会堕入指雁为羹的逆境，最终制约大模子从研发到落地的全经由效力，埋下 AI 产业发展的隐性风险。
京东云海在 IO500 榜单上斩获第四名，一举冲破国外手艺栈对前十席位的恒久把持，用实打实的成绩讲解：靠通用硬件加深度软件优化，王人备能已毕对专用架构的特出。
从 2012 年，京东启动散布式调节存储平台研发，2022 年新一代架构的云海稳健对外发布，再到如今，在 AI 存储的奥林匹克赛场上，中国决策终于让世界注视。这场最初十余年的存力奔走，一步步为中国 AI 踩出了一条安全自主、行稳致远的坚实谈路。
这，是一条真是属于咱们我方的手艺坦途。
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