咱亦然赶上好时候了!
早上上班要是起不来床,不错使唤最新家庭机器东谈主连东谈主带床把你推到公司去。

这回,各人千呼万唤的具身智能机器东谈主,终于确切进家门了。
照旧国产的。

当今看来,它给东谈主当牛作念马的时候,偶尔照旧会出现一些无关宏旨的乌有。

但市集上走访了一圈,这如故是当今能看到的,国内最接近确凿落地的家庭做事型机器东谈主了。
不是炫技 Demo,也不是遥控算作,这台来自具身智能创业公司畴昔不远的具身机器东谈主 F1,东谈主家确切实打实干活,如故在几十个家庭贯穿试用。
家庭机器东谈主,不靠遥操
F1 全身共 22 个解放度,相沿自然的手臂、头部、腰部算作。
身高升降范围在 1000mm – 1430mm,可自符合不同家庭成员的交互高度。
手臂陡立粉饰范围在大地和 2350mm 之间,便于在大地,桌椅、橱柜等家庭常见高度下操作。

单臂可负载 5kg,粉饰家庭大部分场景,包括千里重的物品以及需要鼎力操作的雪柜门、洗碗机门、洗衣机门等。
终端延长器为夹爪,肖似精度 ± 0.05mm,可延长插拔电源,开啤酒,扭动旋钮等良好操作;力控精度 ± 0.1N,可幸免持取易碎物品时用劲过大的问题。

此外,F1 全身搭载近 30 个传感器和 6 个录像头,变成多模态视觉系统,具备局部建图、东谈主物识别、及时避障能力。
越障高度 25mm,过沟宽度 35mm,可平时越过门槛、地毯角落、电线等常见梗阻。
一眼看往常,F1 最防止的便是轮式底盘,以及高度可调、长臂猿式的双机械臂。
畴昔不远创举东谈主兼 CEO 张翼援用了《2025 北京统计年鉴》的数据,北京的东谈主均面积住房建筑面积约 37.2m ²。而宇宙城镇东谈主均住房建筑面积也就差未几卓绝 40m ²。
这意味着机器东谈主进家干活,必须要有很强的穿行和避障能力。
"东谈主形机器东谈主那玩意儿,在 70m ² 的家里王人阻扰易丝滑地干活。"
是以他们一启动就放置了仿真东谈主形这条路。为了便捷机器东谈骨干活,适配城市的居住面积,轮式底盘的面积也从上一代的 1/2m ² 镌汰至 1/4m ²。
这个联想带来了额外收益:电板空间大,续航时候更长。
在高强度使命景色下,F1 的续航卓绝 8 小时;待机时长卓绝一整天。
不啻会作念家务
能作念家务,如故精辟了好多东谈主对家庭机器东谈主的预期。
但请珍贵,这家伙定位是"家庭机器东谈主",不是"家务机器东谈主"。
准确来说,它的定位是家庭助理型具身智能。
张翼把家庭任务分散为四类:孩子、老东谈主、大清洁、厨房。
讲明一下,把厨房场景单列出来,一方面是因为厨房有好多 corner case,复杂渡过大;另一方面是在厨房里需要构兵好多油污,还要议论机器东谈主的自清洁能力,场景较为复杂。
畴昔不远自家家具先从大清洁和孩子两点脱手。
大清洁场景下,机器东谈主除了作念洒扫除尘,还要完成清扫以外如整理、归位、搬取等更高阶任务。
站在作念家具的视角,这简直市集上赤裸裸摆明了的刚需。

而"孩子"这个模块,是他们要点参预的场景——这并不是当今家庭机器东谈主玩家们的主流叙事。
张翼示意,全球多个国度的入户测试阶段的数据反馈,机器东谈主 70% 的活动王人是在跟东谈主交互。跟不同国度不同的东谈主打交谈,交互习尚不雷同,数据是荒芜关键。
小一又友往往是家里最兴盛指挥机器东谈主的那群东谈主,活动万般、高频、景仰心强,亦然自然的数据制造者。
幕后还有一个与创举团队自己蕴蓄关系的原因——
创业机器东谈主之前,张翼还有一段创业履历:他是掌门教师的创举东谈主,遥远深耕在线一双一教师,简直每天王人在和孩子、家长打交谈。
他说我方对家庭和孩子太熟了,知谈孩子什么时候会负责,什么时候会嚚猾,知谈家长最留心的是什么。
"是以咱们合计这个是必须去切的。"当今 F1 中如故加入了几许面向儿童的功能,包括教师互动模块。由于家具还未谨慎上市,张翼照旧对 F1 身上与孩子联系的功能卖了个关子。
但他照旧忍不住暴露了两句:
入户测试反应王人荒芜好,说咱们(这一块的功能)是荒芜刚的,各人王人很兴盛去用。
不靠遥操,自主完成多种长序列任务
在具身智能时期,机器东谈主不成只会动,更要有余明智地完成复杂任务。
为了料理家庭场景频繁存在的长序列任务中的清爽与打算问题,畴昔不远建议了一种名为 RVLA(Reverse VLA) 的模子架构。
这项工夫的中枢在于重构了任务延长的边幅。
固然熟识数据依然来自完好意思的贯穿任务,但在熟识阶段,系统会将其拆解为多个明晰、鸿沟明确的原子活动单元,称为 AVLA(Atomic VLA)。
比如自然带领的抬起手臂、环境自符合的持取物体、自然巩固移至方针区域、巩固联结的收缩物体什么的——每一个 AVLA 王人是基础算作的最小单元。

在模子架构层面,F1 搭载的模子在架构上接管了陡立分层:
表层是一个端到端的大模子,负责处理顺利率条目不高、出错代价低的任务;
基层则由多个小模子构成,针对不同物体和任务情境进行更精确的戒指。
为进一步晋升 F1 的双臂操作进展,团队引入了名为 DAPO(Decoupled CLIP and Dynamic Sampling Policy Optimization) 的战略优化框架,它交融了强化学习与动态采样机制。
畴昔不远团队初次将 DAPO 扩展至多内行算作模子,构建出一个高效、可及时反应的机械臂戒指系统,特意适用于家庭复杂场景。
这么作念带来了几个关键上风:
接管动态采样机制,肤浅任务减少经营耗尽,复杂任务加多关键景色采样,从而晋升合座熟识恶果;
在强化学习进程中,将战略梯度优化从序列层面下千里到 token 层面,权贵减少了由序列长度波动激励的战略偏移问题;
优化了算作空间采样与景色评估,使机器东谈主在濒临多变的家庭环境时进展更褂讪。
在本色延长中,VLA 会依序完成每个 AVLA 元算作。
因为每个算作王人经过专项熟识优化,单个算作的顺利率荒芜高,从而确保了通盘任务延长的褂讪性。
张翼还先容谈,团队在 F1 身上罢了了高鲁棒性的延长与纠错机制:
一朝某个元算作失败,系统会自动触发重试逻辑,幸免连锁缺欠。

当今,F1 如故能不靠遥操,自主完成部分家庭场景的长程任务。
如开雪柜取出食品、收纳玩物、把穿着塞进洗衣机等等。

鸠合创举东谈主 Louis 先容谈,开酒、旋转瓶盖开饮料这种任务难度通盘挺高,"基本只在咱们机器东谈主上看到"。

不外畴昔不远也坦诚示意,关于未熟识过的物体和场景处理能力有限。
创业前 3 年,不融一分钱
2014 年,张翼创立掌门 1 对 1,后发展为估值 78 亿元独角兽,并于 2021 年在纽交所上市。
其后教师行业受到冲击,张翼启动谋求新的创业之旅。
2021 年,这个新见识最终落在了"家庭机器东谈主"身上。
好多东谈主难以清爽。一个作念教师起家的东谈主,为什么要转行作念机器东谈主?
但张翼合计这并不是透澈的跨越:"我正本便是搞工夫的。当初从上海交大电院毕业,我的 GPA 是第别称。仅仅其后去教师规模创业了。"
不外他取舍入局的时候,别说具身智能了,连 ChatGPT 王人还莫得问世。
张翼反而合计这个时候点赶巧。
当时候我就合计,20 年后每个家庭王人有一台做事机器东谈主是偶然率事件。
确凿属于创业者的窗口,时时在各人还不信的时候。
疏通进程中,张翼反复强调非共鸣这个词,"风口来了就轮不到你了。唯有非共鸣,才是创业公司的契机。"
说干就干。
于是,2021 年启动立项调研,2022 年谨慎注册公司,干脆利落地投身到家庭机器东谈主这件事上。

额外的是,树立领先的三年里,团队没从市集上拿一分钱。
张翼示意,我方履历过一次创业,意志到行业发展有调停,愈加柔和创业周期。
他认为家庭机器东谈主是长周期(10 年起步)行业,需要违犯成本周期与工夫泡沫。要确保公司在不同阶段王人能健康发展,就不念念依赖成本的短期相沿。
直到最近,他们合计看到了家具的 PMF(家具市集契合度),有明确的用户落地场景和交易化出息,才启动小范围盛开融资。
创业前三年里,团队一直罢黜用户需求,以试用数据为导向,反复打磨家具。
这期间他们砍掉了多个念念自然的联想。
比如 1.35 米的超长机械臂,使用频率并不如念念象中那么多,还会加多体积,影响机动性;比如更仿确切五指忠良手,耐用性太差,在实践场景下王人撑不外两个月;比如高负载能力,其实对普通家庭用户而言本色使用频率极低。
必须在确凿家庭场景里跑上几个月以至半年,能力看出功能是否树立。
一年内,F1 辩论在国内上市,更轻量级、居家可儿型的 F2 也会发布。
张翼暴露,因为方针是翻开消费级市集,F1 谨慎售卖价钱在小五位数。
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